Òscar Junyent

Temps de lectura: 3 minutsEstem treballant de nou en alguns projectes per empreses del sector turístic, que sembla que revifa. Això m’ha fet reflexionar i informar-me de com la IA està canviant la manera com planifiquem, gestionem i vivim el turisme. Si bé sempre hem pensat en la IA com una eina per automatitzar tasques o analitzar dades, avui ja està transformant el sector turístic en aspectes molt més profunds. Gràcies als avenços recents, aquesta tecnologia està ajudant a preveure el comportament dels visitants, optimitzar l’oferta turística i millorar l’experiència dels viatgers de manera personalitzada i sostenible. És una gran oportunitat per a empreses, institucions i viatgers. I el millor de tot? Això només és el principi. Dades en temps real per un turisme més eficient Un dels grans avantatges que la IA aporta al turisme és la capacitat d’analitzar dades en temps real per entendre millor els patrons de moviment dels visitants. En ciutats i destinacions turístiques populars, això significa poder anticipar aglomeracions, optimitzar serveis i reduir l’impacte en el medi ambient, gràcies a sistemes basats en IA, és possible analitzar les reserves d’hotels, la compra de bitllets de transport i fins i tot l’afluència a atraccions turístiques per recomanar als viatgers els millors moments per visitar cada lloc. Això evita situacions incòmodes com espais massificats i ajuda els gestors turístics a distribuir millor els recursos. A més, en moments de crisi o emergències, com les viscudes malauradament fa poc, aquesta capacitat de predicció permet reaccionar amb més rapidesa i adaptar-se als canvis immediats, oferint alternatives als turistes o reforçant serveis allà on calgui. Experiències personalitzades: el viatge fet a mida Si alguna cosa ha canviat en la manera de viatjar en els darrers anys és la necessitat de personalització. Els viatgers volen experiències adaptades als seus interessos, i la IA és la millor eina per fer-ho possible. Actualment, moltes plataformes utilitzen IA per oferir recomanacions personalitzades basades en els gustos, hàbits i experiències prèvies dels viatgers. Això significa que, en lloc de rebre suggeriments genèrics, un viatger pot obtenir rutes dissenyades específicament per a ell, amb propostes d’activitats, restaurants i llocs d’interès que realment li encaixin. Fins i tot hi ha assistents virtuals capaços de crear itineraris sobre la marxa, adaptant-los en funció del temps disponible, el clima i les preferències de cada persona. Això converteix la IA en el millor guia turístic que es pugui imaginar: un que aprèn i millora les recomanacions cada vegada que l’utilitzem. Turisme més sostenible i intel·ligent Més enllà de l’experiència del viatger, la IA també juga un paper fonamental en la sostenibilitat del turisme. Un dels grans reptes del sector és reduir la petjada ecològica sense comprometre la qualitat de l’experiència i, gràcies a l’IA, els destins turístics poden optimitzar el consum de recursos com l’aigua i l’energia en funció de la demanda real, ajustar el transport públic per reduir emissions o fins i tot predir quines zones necessiten mesures de conservació per evitar la sobreexplotació. També facilita una millor planificació urbanística. Saber com es mouen els turistes permet dissenyar rutes alternatives que descongestionin punts turístics massificats i ajudin a distribuir els visitants de manera més equilibrada i protegir el patrimoni cultural i natural , que és un dels cavalls de batalla habitual en el debat que moltes ciutats tenen sobre com gestionar el turisme que reben. El futur del turisme amb IA: un camí d’oportunitats Encara que alguns puguin veure la IA com una eina que “deshumanitza” l’experiència de viatjar, crec que no és del tot cert. Ens permet que els viatges siguin més personalitzats, eficients i sostenibles, posant les necessitats dels viatgers i les comunitats locals al centre de l’estratègia turística. El 2025 podria ser l’any en què aquesta transformació es consolidi i vegem com la IA no només optimitza processos, sinó que redefineix el turisme en la seva essència. Amb eines més intel·ligents, experiències més adaptades i una gestió més sostenible, la IA està convertint els viatges en alguna cosa més que un simple desplaçament: en una experiència realment connectada amb els nostres desitjos i amb el món que ens envolta.

Temps de lectura: 3 minutsAmb el retorn de Donald Trump a la presidència dels Estats Units, la direcció de les polítiques tecnològiques nord-americanes, inclosa la IA, podria experimentar un gir significatiu. L’administració Trump és coneguda per prioritzar l’autosuficiència i la competitivitat nacional, i això planteja preguntes sobre com aquestes prioritats afectaran l’adopció global de la IA, especialment a Europa. Anem a veure com pot impactar en el nostre dia a dia. Una política d’IA orientada al proteccionisme? Trump ja ha deixat clar en el passat que la seva agenda tecnològica té un fort component nacionalista, amb mesures com aranzels a la tecnologia estrangera i incentius per a la fabricació local. Si aquesta mentalitat es trasllada al sector de la IA, és probable que veiem: Inversions massives en la IA nord-americana: Podria augmentar el finançament per a empreses locals i projectes d’IA, amb l’objectiu de mantenir el lideratge global i competir amb la Xina. Restriccions a l’exportació de tecnologies clau: L’administració podria limitar l’accés internacional a components essencials per al desenvolupament de la IA, com xips avançats, una mesura que ja hem vist amb les sancions a Huawei. Aquestes polítiques poden intensificar la divisió tecnològica entre els EUA i la resta del món, dificultant la col·laboració internacional i afectant directament Europa. Com pot afectar això a Europa? Europa, amb iniciatives com l’AI Act, ha pres una posició forta en regular la IA amb normes ètiques i transparents. Tot i això, l’enfocament més agressiu i orientat al mercat de Trump podria generar tensions en diversos àmbits: Retard en la col·laboració tecnològica: Si els EUA adopten una postura més proteccionista, Europa podria tenir menys accés a tecnologies clau desenvolupades a Amèrica, alentint la implementació d’IA en sectors clau. Desafiaments comercials: Aranzels o restriccions en l’exportació d’eines i components d’IA nord-americans podrien fer augmentar els costos dels projectes europeus, afectant especialment les petites i mitjanes empreses. Contrastos en la regulació: Mentre Europa busca una regulació estricta de la IA, els EUA podrien optar per polítiques més laxes per afavorir la innovació. Això podria fer que les empreses tecnològiques prefereixin desenvolupar-se al mercat nord-americà, creant un desequilibri global. Impacte en el desenvolupament global de la IA El retorn de Trump podria accelerar la carrera global per la supremacia en IA. Això tindria un impacte tant positiu com negatiu: Més inversions i competència: Les mesures per potenciar la IA als EUA podrien forçar Europa a intensificar les seves inversions en tecnologia per no quedar enrere. Això podria ser positiu per fomentar la innovació. Desconnexió tecnològica: Una estratègia basada en la fragmentació i el proteccionisme podria frenar el desenvolupament global de la IA, ja que les tecnologies i les normes no serien compatibles entre regions. Europa pot liderar amb un enfocament diferent? Tot i els reptes que suposaria una administració Trump més enfocada al nacionalisme tecnològic, Europa té una oportunitat per liderar amb una estratègia centrada en l’ètica, la col·laboració i la sostenibilitat. Això podria incloure: Inversions locals: Potenciar iniciatives d’IA europees per reduir la dependència de tecnologies externes. Aliances internacionals: Establir acords amb altres regions, com Àsia, per mantenir la cooperació global. Promoció de valors compartits: Europa pot ser un exemple de com l’ètica i la innovació poden coexistir, atraient empreses que valorin aquest enfocament. El desplegament de la IA durant l’administració Trump podria marcar un abans i un després en la manera com les grans potències gestionen aquesta tecnologia. Per a Europa, això pot ser tant un repte com una oportunitat per reforçar el seu lideratge en regulació i innovació responsable. El 2025 serà, sens dubte, un any clau per veure com aquestes dinàmiques es despleguen i redefineixen el panorama global de la intel·ligència artificial.

Temps de lectura: 2 minutsDurant unes setmanes he tingut l’oportunitat de provar Gemini 2.0, el nou model d’IA de Google, que promet redefinir el mercat. Aquesta experiència m’ha servit per comprovar quins són els seus punts forts, els seus límits i com es compara amb dos grans competidors del moment: GPT-4o d’OpenAI i Claude 3.5 d’Anthropic. Si estàs pensant en utilitzar Gemini 2.0 per treball, projectes personals o curiositat, aquí tens una visió pràctica de com es comporta. Punts forts: per què destaca Gemini 2.0? Multimodalitat sense fissures: Gemini 2.0 integra text, imatges i vídeos de manera natural. Pots pujar una foto d’un producte, demanar descripcions detallades i generar contingut relacionat. Aquesta funcionalitat és molt més fluida que la de GPT-4o, que encara és menys avançada en aquest aspecte. Recerca en temps real: Gemini 2.0 inclou de manera nativa capacitats de recerca en temps real, molt útils per respondre a preguntes basades en informació recent. Això el fa més competitiu en entorns dinàmics, com notícies, en comparació amb GPT-4o. Adaptabilitat del to: Una altra característica destacada és la capacitat d’ajustar el to de les respostes segons la situació, mantenint sempre un nivell de qualitat alt. Punts febles: encara queda camí per recórrer Detalls tècnics limitats: En respostes que requereixen molta profunditat, Gemini no aconsegueix arribar al nivell de GPT-4o, que és més consistent en temes tècnics i acadèmics. Temps de resposta en multimodalitat: Algunes sol·licituds amb imatges o vídeos triguen més temps del que seria ideal, cosa que pot ser un inconvenient en moments de pressió. Idiomes menys comuns: Tot i que funciona bé amb idiomes principals, no és tan consistent en català o altres llengües menys utilitzades, cosa que GPT-4o gestiona millor. Comparativa amb els competidors 1. GPT-4o (OpenAI): Avantatges: Model robust i fiable per tasques tècniques complexes. Excel·leix en respostes acadèmiques i professionals, amb un bon suport per a idiomes minoritaris. Desavantatges: Limitacions en multimodalitat i menys capacitat d’adaptació al to del contingut. 2. Claude 3.5 (Anthropic): Avantatges: Excel·lent en explicar conceptes complexos de manera clara i fàcil. Gran rendiment en tasques creatives i col·laboratives. Desavantatges: Capacitat limitada en treball multimodal i menys precisió en la recerca en temps real. Per tant podem resumir que la multimodalitat de Gemini supera la dels competidors, però encara queda darrere de GPT-4o en profunditat i de Claude 3 en claredat explicativa. Gemini 2.0 és una aposta interessant per a aquells que necessiten treballar amb contingut multimodal o busquen eines d’IA capaces d’adaptar-se a diferents contextos. Tot i això, no és ideal per a tasques molt tècniques o per a treballar en idiomes menys comuns, on GPT-4o continua sent més consistent. Si Google manté aquest ritme d’innovació, Gemini pot convertir-se en una eina clau el 2025. Recomano provar-lo si busques una IA pràctica, adaptable i ben enfocada en l’experiència multimodal.

Temps de lectura: 2 minutsAmb l’arribada del 2025, la IA es consolida com una eina imprescindible per a empreses de tots els sectors. Aquest any promet avenços significatius, com ara l’adopció massiva d’agents autònoms, models més sostenibles com els Small Language Models (SLMs) i un augment de la regulació en la IA. Però, com pot una empresa estar preparada per aprofitar aquestes novetats? Explorem estratègies pràctiques per integrar la IA de manera efectiva i amb visió de futur! Entendre les noves regulacions El 2025 serà un any clau per a la regulació de la IA, especialment a Europa amb l’AI Act. Les empreses necessiten assegurar que els seus sistemes compleixen amb normatives estrictes sobre transparència, supervisió i respecte pels drets fonamentals. Per exemple, si utilitzes IA per atendre clients o analitzar dades, és fonamental auditar els teus processos i assegurar-te que compleixen amb les normatives sobre privadesa i ètica. Adoptar models sostenibles Els SLMs, models més petits i eficients, estan canviant el joc. A diferència dels grans models com ChatGPT-4, els SLMs consumeixen menys recursos energètics i són més fàcils d’integrar en aplicacions mòbils o locals. Les empreses que implementin aquests models no només reduiran costos, sinó que també alinearan els seus esforços amb una creixent demanda de sostenibilitat. Automatitzar processos amb agents autònoms Els agents autònoms són una de les innovacions més prometedores del moment. Aquests sistemes poden executar tasques de manera independent, com ara gestionar incidències o atendre clients. Si la teva empresa encara no ha explorat aquesta tecnologia, aquest és el moment d’iniciar proves pilot per automatitzar tasques repetitives i permetre que els teus equips es concentrin en activitats de més valor. Formar els teus equips La integració de la IA no consisteix només a comprar tecnologia; també implica preparar les persones que hi treballaran. Invertir en formació per als teus equips, tant tècnics com operatius, garantirà una implementació més fluida i efectiva. Això inclou sessions sobre ètica de la IA, ús d’eines específiques i adaptació a nous fluxos de treball. Col·laborar amb experts Treballar amb consultors especialitzats en IA pot ser un gran avantatge. Aquests professionals poden ajudar-te a identificar les millors solucions per al teu negoci, optimitzar la teva infraestructura tecnològica i assegurar que les teves inversions ofereixen resultats reals. El 2025 ofereix oportunitats úniques per transformar la teva empresa gràcies a la IA. Adoptant un enfocament estratègic, alineat amb la sostenibilitat, la regulació i la innovació, pots posicionar-te com un líder en el teu sector. El moment per començar és ara!

Temps de lectura: 2 minutsLa batalla entre els Small Language Models (SLMs) i els Large Language Models (LLMs) s’intensificarà el 2025. Ambdós models tenen punts forts, però també debilitats, i el seu domini dependrà de com les empreses i desenvolupadors decideixin utilitzar-los. En aquest article, analitzarem les diferències, aplicacions i quin paper jugaran aquests models en el futur de la IA. Què són els SLMs i els LLMs?   LLMs (Large Language Models): Són models massius com GPT-4, amb milers de milions de paràmetres. Aquests models excel·leixen en tasques complexes, com generació de textos detallats o anàlisi de dades, però requereixen grans quantitats d’energia i recursos computacionals. SLMs (Small Language Models): Models més petits, optimitzats per a tasques específiques, amb menys paràmetres però més eficiència. Aquests models consumeixen menys energia i són ideals per a dispositius amb recursos limitats, com telèfons mòbils o aplicacions locals. Quan utilitzar SLMs? Els SLMs són perfectes per a tasques que requereixen rapidesa i eficàcia sense necessitat d’una gran infraestructura. Per exemple: Chatbots locals: Atenció al client en petites empreses amb aplicacions específiques. Automatització de processos: Tasques repetitives dins d’un flux de treball intern. Aplicacions mòbils: Sistemes que necessiten operacions en temps real sense dependre del núvol. Quan són necessaris els LLMs? Els LLMs són ideals per a projectes que requereixen una comprensió profunda o una gran capacitat d’anàlisi: Investigació científica: Processar grans quantitats de dades complexes. Creació de contingut: Generar textos llargs i sofisticats per a màrqueting o mitjans de comunicació. Aplicacions de núvol: Processos que poden suportar costos energètics més alts per aconseguir una qualitat superior. El factor sostenibilitat Un dels aspectes més destacats dels SLMs és el seu menor impacte ecològic. Amb la creixent preocupació pel consum energètic dels LLMs, els SLMs es perfilen com una alternativa sostenible per a moltes aplicacions. Aquesta característica serà un factor clau per a la seva adopció el 2025. El 2025 no serà tant una batalla per veure quin model domina, sinó per trobar com integrar cadascun d’ells de manera estratègica. Els SLMs aporten eficiència i sostenibilitat, mentre que els LLMs ofereixen profunditat i potència. La clau estarà en utilitzar el model adequat per a cada necessitat, maximitzant els beneficis mentre es minimitzen els costos.

Temps de lectura: 3 minuts  Aquest any 2024 ha estat clau per a la intel·ligència artificial, amb avenços i reptes que han marcat la indústria tecnològica i molts altres sectors. Des de la regulació europea fins a nous models més eficients, passant per una creixent preocupació per la privadesa, el 2024 ha posat les bases per a un 2025 que es preveu transformador. A continuació, faig un repàs personal de les notícies més rellevants i reflexiono sobre el seu impacte futur. La regulació europea: el naixement de l’AI act La Unió Europea ha aprovat l’AI Act, convertint-se en la primera gran jurisdicció a establir una regulació integral per a la IA. Aquest marc legal estableix normes estrictes per als sistemes d’IA d’alt risc, exigint transparència, supervisió humana i respecte pels drets fonamentals. Aquest moviment podria marcar el 2025 com l’any en què la IA començarà a operar sota regles més estrictes a nivell global. Altres regions, com els Estats Units i Àsia, podrien seguir aquesta tendència, però encara queda per veure si es pot harmonitzar la regulació a nivell mundial. Això també planteja preguntes sobre com afectarà la innovació en un sector tan competitiu. Nous models i tecnologies: de llms a slms El 2024 ha vist l’arribada de models de llenguatge més petits i eficients, els SLMs (Small Language Models), que prometen oferir resultats comparables als LLMs amb un menor impacte energètic. Això coincideix amb el desenvolupament de xarxes neuronals integrades directament en el hardware, que també busquen reduir costos energètics i millorar l’eficiència. El 2025 podria ser l’any en què veiem una adopció massiva d’aquests models, especialment en aplicacions mòbils i dispositius personals. A mesura que la sostenibilitat es converteix en una preocupació central, aquests avenços podrien canviar completament les regles del joc per a empreses que necessiten integrar IA sense comprometre la seva petjada ecològica. Explosió dels agents autònoms Els agents d’IA autònoms, que poden executar tasques complexes sense supervisió directa, han emergit com una de les innovacions més emocionants. Empreses del comerç, la logística i el servei al client ja estan explorant aquestes tecnologies, i fins i tot Gartner està preveient que un terç de les interaccions amb IA involucraran agents autònoms el 2028. Durant el 2025 crec que veurem com aquesta tecnologia s’estabilitza. Tot i que els agents autònoms tenen un gran potencial per millorar l’eficiència, també plantegen dubtes sobre l’ètica i la supervisió humana. Si es gestionen correctament, podrien redefinir sectors sencers, però si no, també podrien generar reticències entre els consumidors depenent de com es desplegui aquesta tecnologia i la seva aceptació general. La IA com a eina per a la sostenibilitat També hem vist un ús creixent de la IA per abordar reptes climàtics, com la previsió de desastres naturals i l’optimització de recursos energètics. Projectes com la integració d’IA en xarxes elèctriques intel·ligents o la predicció de patrons meteorològics han demostrat com aquesta tecnologia pot tenir un impacte positiu en la sostenibilitat global. Amb la crisi climàtica augmentant, el 2025 podria ser l’any en què la IA es consolidi com una eina indispensable per a la gestió ambiental. Però també serà important garantir que aquestes aplicacions siguin accessibles i que el cost energètic de la IA no contraresti els seus beneficis. L’impacte cultural i social de la IA El 2024 ha estat l’any en què la IA ha passat de ser una eina tecnològica a un fenomen cultural. Des de la creació d’art fins a la generació de contingut en xarxes socials, aquesta tecnologia està canviant com ens expressem i ens relacionem. Al mateix temps, s’han intensificat els debats sobre privadesa, ús ètic i impacte laboral. El proper any serà clau per definir l’equilibri entre aprofitar les possibilitats creatives de la IA i gestionar els seus riscos. Les empreses que aconsegueixin integrar la IA de manera responsable tindran un avantatge competitiu significatiu, però de nou, la resistència del públic davant l’ús invasiu de la tecnologia podria frenar algunes iniciatives. I què esperar del 2025? L’any que ve, la IA seguirà creixent en importància, però també s’enfrontarà a nous reptes. A mesura que les tecnologies es tornen més accessibles i diversificades, veurem una adopció més àmplia tant per part de petites empreses com de grans corporacions. Però la clau estarà en trobar un equilibri entre innovació, sostenibilitat i regulació. Si el 2024 ens ha ensenyat alguna cosa, és que la IA no és només una tecnologia; és una força de canvi que afecta totes les facetes de la nostra societat. El 2025 podria ser l’any en què consolidem aquesta transformació de manera responsable i inclusiva. Estem preparats?

Temps de lectura: 4 minutsEl Nadal és, sense cap mena de dubte, una de les èpoques més importants per al màrqueting. Des de fa dècades, les marques han intentat capturar l’esperit nadalenc amb anuncis emocionals que connecten amb els consumidors. Però darrere d’aquests anuncis, que sovint semblen molt humans, hi ha cada cop més una peça clau que els impulsa, la IA. Els algoritmes no només estan ajudant les empreses a entendre millor els seus clients, sinó que també estan canviant la manera com es dissenyen i s’executen aquestes campanyes. El paper de la IA en el màrqueting no és nou, però el Nadal és un terreny especialment interessant perquè combina l’alt volum de compres amb l’element emocional. Durant aquesta temporada, les marques no només volen vendre, sinó també crear una connexió sentimental amb els consumidors. Aquí és on la IA entra en joc, ajudant a dissenyar campanyes que emocionen i, alhora, generen resultats. Amb la quantitat de dades que les marques poden recollir avui dia, la IA permet analitzar el comportament dels consumidors a gran escala i dissenyar missatges que ressonin amb cada segment de públic. Per exemple, un anunci pot ser ajustat perquè mostri una història diferent en funció de les preferències o l’historial de compres d’una persona. Això significa que una campanya nadalenca pot adaptar-se a famílies, persones que celebren Nadal en solitari o consumidors interessats en regals sostenibles. A més, ja sabem que els models d’IA també són capaços d’analitzar quines seran les tendències més populars per Nadal, si detecten un augment de les cerques sobre decoració minimalista o regals tecnològics, les marques poden ajustar les seves campanyes per posar aquests elements al centre del seu missatge, acció que te una alta probabilitat de maximitzar vendes. Una altra aplicació interessant de la IA en el màrqueting nadalenc és la creació de contingut automatitzat, una eina que està revolucionant la manera com es dissenyen les campanyes. Algorismes com ChatGPT per a text o models generatius com DALL-E per a imatges estan canviant les regles del joc, permetent als equips creatius generar idees i materials amb una velocitat i precisió sense precedents, si una marca necessita un eslògan per una campanya nadalenca, un model com ChatGPT pot suggerir desenes de frases en pocs segons, totes adaptades al públic objectiu i amb un to festiu. Això no significa que l’eslògan final hagi de ser generat per complet per la IA, però serveix com a punt de partida per inspirar l’equip creatiu. En l’àmbit visual, models com DALL-E poden crear elements gràfics personalitzats, com fons de paisatges nevats o decoracions nadalenques, amb una qualitat que abans requeriria hores de feina d’un dissenyador. Això és especialment útil per a marques que necessiten grans volums de contingut per a xarxes socials o plataformes digitals.  També s’ha començat a utilitzar la IA en la generació de guions d’anuncis. Un equip pot descriure a l’algorisme el missatge principal que vol transmetre, i aquest pot proporcionar un esborrany del guió amb diàlegs, escenes i estructures narratives. Això no només accelera el procés de producció, sinó que també permet provar diverses versions del guió per veure quina ressona més amb el públic objectiu. Un altre avantatge, com ja he comentat,  és la capacitat de la IA per adaptar el contingut a diferents segments de públic. Imaginem que una marca vol llançar una campanya que arribi tant a famílies com a joves, la IA pot ajudar als creatius generant versions personalitzades d’un mateix anunci, canviant el llenguatge, els visuals o els exemples perquè siguin més rellevants per a cada grup.  Aquest ús de la IA no només redueix el temps i els costos de producció, sinó que també permet als equips creatius centrar-se en les tasques que requereixen més sensibilitat humana, com polir els detalls, donar un toc emocional o assegurar-se que el contingut és coherent amb els valors de la marca. En lloc de veure la IA com una competència, molts equips ja l’estan adoptant com una eina poderosa per potenciar la seva creativitat i eficiència i intentant treure-li tot el suc possible. Seguint el nostre estil, us proposo uns quants exemples pràctics de com la IA pot treballars les campanyes nadalenques. Anuncis personalitzats en temps real :Imagina que un consumidor està veient vídeos a YouTube i rep un anunci d’una marca de roba. Gràcies a la IA, aquest anunci pot mostrar un abric o un conjunt d’hivern que s’adapta al clima de la seva ciutat i a les seves preferències de compra. Històries emocionals generades per dades Algunes marques ja han començat a usar la IA per crear històries nadalenques que es basen en dades reals. Per exemple, una campanya pot narrar la història d’una persona que viatja per estar amb la seva família, inspirant-se en dades sobre viatges durant Nadal. Optimització d’imatges i vídeos Eines com DALL-E o Adobe Firefly estan sent utilitzades per generar elements visuals únics per a les campanyes nadalenques, des de fons de paisatges nevats fins a logotips temàtics. Però passem als beneficis que aporta el seu ús al màrqueting nadalenc, especialment quan es tracta de connectar emocionalment amb el públic: Eficiència millorada: Redueix el temps i els costos de producció gràcies a la generació automatitzada de contingut. Connexió més personal: Les campanyes personalitzades generen més impacte i fidelitat entre els consumidors. Predicció més precisa: Permet a les marques anticipar-se a les tendències i ajustar les seves estratègies abans que sigui massa tard. Tot i els beneficis, també hi ha riscos associats a l’ús de la IA en campanyes publicitàries: Pèrdua d’autenticitat: Si els consumidors perceben que una campanya s’ha creat completament amb IA, pot perdre el toc humà i emocional que esperen, especialment durant una època tan significativa com Nadal. Biaixos en les dades :Si les dades utilitzades per la IA no són inclusives o tenen biaixos, les campanyes podrien excloure o ofendre alguns grups. Desconfiança cap a la tecnologia: Amb un ús creixent de la IA, alguns consumidors es mostren reticents a confiar en anuncis massa personalitzats, perceben que són invasions de

Temps de lectura: 2 minutsBarcelona es prepara per ser un punt neuràlgic en el desenvolupament de la intel·ligència artificial (IA) a Europa amb la futura fàbrica d’IA, ubicada al Barcelona Supercomputing Center (BSC). Aquesta infraestructura, amb una inversió de 200 milions d’euros, té l’objectiu de democratitzar l’accés a tecnologies d’avantguarda, especialment per a les PIMEs. Un dels aspectes més destacats d’aquest projecte és la seva intenció de fer arribar la potència computacional de la IA al teixit empresarial i fer més democràtic l’accés a aquestes tecnologies disruptives. Això significa que les PIMEs, que sovint tenen recursos limitats, podran accedir a eines d’IA de formes que abans eren exclusives per a grans corporacions. A més, aquesta fàbrica no només es focalitzarà en el desenvolupament tecnològic, sinó també en la formació i la sensibilització sobre l’ús ètic i responsable de la IA, un punt clau en un moment on l’impacte social de la tecnologia és més crític que mai. La fàbrica d’IA tindrà com a centre neuràlgic el Marenostrum 5, un dels superordinadors més potents d’Europa. Aquesta infraestructura no només augmentarà la seva capacitat de càlcul, sinó també la d’emmagatzematge de dades, com si s’afegissin nous carrils a una autopista per fer-la més eficient, i el seu objectiu és que  pugui entrenar models d’IA i oferir serveis a més de 2.000 pimes i uns 500 projectes vinculats a la IA. Aquest enfocament és una aposta estratègica per consolidar el paper de Barcelona, un cop més, com a referent tecnològic al sud d’Europa. Tot i que aquest projecte planteja grans expectatives, també hi ha reptes importants. Caldrà veure com s’executa la inversió i si les PIMEs poden integrar de manera efectiva aquestes tecnologies. A més, el projecte requerirà col·laboració entre governs, universitats i empreses privades per garantir que els recursos es distribueixin de manera equitativa i efectiva, i això mai és fàcil, coneixent el panorama local. Tot i això, el potencial d’aquesta iniciativa és innegable. En un moment en què la IA és protagonista de les batalles geopolítiques i econòmiques globals, com hem vist a Ucraïna o el conflicte EUA – Xina, tenir una infraestructura com aquesta és un avantatge competitiu per a la regió i per a Europa en general. Aquest projecte també destaca per la seva alineació amb els valors europeus d’ètica i privacitat. A diferència d’altres regions, com els Estats Units o la Xina, que sovint prioritzen la velocitat de desenvolupament tecnològic, aquesta fàbrica busca garantir que la IA es desenvolupi de manera segura i responsable, incloent-hi l’aplicació de normes estrictes sobre la privadesa i l’ús de dades, en línia amb les iniciatives legisladores de la UE. La fàbrica d’IA de Barcelona no és només una infraestructura tecnològica; és una declaració d’intencions. És un projecte que reflecteix la voluntat de liderar el desenvolupament de la IA amb una mirada a llarg termini, prioritzant l’impacte positiu en la societat i l’economia. Si s’executa correctament, podria convertir-se en un model per a altres regions que busquen integrar la IA al seu teixit productiu. En resum, crec que aquesta iniciativa no només posiciona Barcelona com un pol d’innovació, sinó que també obre la porta a un futur on la IA sigui accessible, ètica i transformadora per a tothom, i és molt bona notícia pel país i pel seu teixit empresarial.

Temps de lectura: 3 minutsLa irrupció de la intel·ligència artificial (IA) en el món de la programació està canviant la manera com desenvolupem i gestionem el codi. Eines com ChatGPT o GitHub Copilot, especialitzades en assistència per a desenvolupadors, estan transformant un dels camps més tradicionals del sector tecnològic, accelerant processos i redefinint rols. No obstant això, aquesta evolució també ha generat resistències per part de certs actors dins la comunitat tecnològica, que qüestionen tant la qualitat com l’impacte d’aquesta tecnologia. Com la IA està transformant la programació Tradicionalment, programar ha estat una tasca que requeria habilitats tècniques molt concretes, una comprensió profunda de llenguatges de programació i l’experiència per resoldre problemes complexos. Amb la IA, aquest paradigma s’està redefinint, fent que la programació sigui més accessible a més gent i, sovuit, més eficient. Les eines com les que comentavem abans,  ChatGPT o GitHub Copilot són capaçes de suggerir fragments de codi, identificar errors i fins i tot escriure funcions completes a partir d’instruccions en llenguatge natural. Amb elles, un desenvolupador pot descriure què vol que faci una funció, i l’IA generarà una primera versió del codi, estalviant temps en tasques repetitives i facilitant el treball amb llenguatges o frameworks menys coneguts. Aquest canvi no només fa que la programació sigui més ràpida, sinó que permet que desenvolupadors amb menys experiència puguin abordar projectes més complexos, democratitzant l’accés al desenvolupament de programari. A més, la IA pot detectar errors subtils o millorar l’eficiència del codi. Per exemple, sistemes basats en IA poden analitzar grans projectes, identificant punts febles o redundàncies que podrien ser difícils de trobar manualment. Això no només redueix el temps de depuració, sinó que també millora la qualitat del producte final. Resistències dins la comunitat tecnològica Tot i els beneficis evidents, l’adopció de la IA en la programació ha trobat resistències, especialment entre els desenvolupadors més experimentats. Aquestes reticències poden sorgir per diverses raons: Preocupació per la qualitat del codi generat per IA: Molts desenvolupadors temen que les eines d’IA no generin codi òptim o que introdueixin errors subtils difícils de detectar. Tot i que la IA és excel·lent en tasques repetitives o en generar prototips ràpids, encara no té la capacitat d’entendre el context profund d’un projecte o les especificacions tècniques úniques d’una aplicació. Pèrdua d’habilitats tècniques: Una altra preocupació és que l’ús intensiu d’eines d’IA pugui fer que els desenvolupadors es tornin massa dependents de la tecnologia, perdent habilitats bàsiques de programació. Aquest fenomen, similar al que passa amb l’automatització en altres indústries, genera inquietud sobre el futur de la professió. Impacte en la creativitat i la resolució de problemes: Molts desenvolupadors argumenten que programar no és només escriure codi, sinó també un procés creatiu que implica comprendre profundament els problemes i dissenyar solucions elegants, i tenen força raó. Hi ha el perill que delegar aquesta part del procés a una IA pugui diluir aquesta creativitat i minvar la qualitat del resultat final. Canvis de paradigma: col·laboració entre humans i IA: Més que substituir els desenvolupadors, la IA té el potencial de convertir-se en una eina de col·laboració. Aquest canvi de paradigma implica que els desenvolupadors han d’aprendre a treballar amb IA, aprofitant-ne els avantatges sense perdre el control del procés creatiu ni la supervisió tècnica. Exemples pràctics: integració d’IA en projectes reals Veiem però alguns exemples pràctics de l’aplicació del que estem parlant: Startups amb recursos limitats: Una petita empresa que desenvolupa una aplicació mòbil pot utilitzar IA per generar el codi bàsic de les seves funcionalitats, alliberant els seus desenvolupadors perquè es concentrin en el disseny i la millora de l’experiència d’usuari. Equips híbrids: Grans corporacions tecnològiques estan integrant IA en els seus fluxos de treball, combinant les recomanacions de la IA amb les revisions humanes per assegurar la qualitat del codi. Formació de nous desenvolupadors: En entorns educatius, la IA pot actuar com una guia per a estudiants que aprenen a programar, ajudant-los a comprendre errors i suggerint millores de manera immediata. Cap al futur: adopció equilibrada de la IA La integració de la IA en la programació no significa que els desenvolupadors desapareguin, sinó que els seus rols evolucionaran. És probable que les habilitats tècniques continuïn sent essencials, però els desenvolupadors també necessitaran habilitats per interactuar amb aquestes eines, comprendre les seves limitacions i assegurar-se que el codi generat compleixi amb els estàndards desitjats. A curt termini, les resistències poden frenar la seva adopció en alguns sectors, però és evident que la IA té un lloc creixent en el futur de la programació. Per als desenvolupadors que estiguin disposats a abraçar aquests canvis aviat, la IA pot ser una eina poderosa per augmentar la seva productivitat i capacitat creativa. En resum, la irrupció de la IA en la programació està canviant paradigmes, oferint noves oportunitats i desafiaments. Tot i la resistència d’alguns actors i els factors que hem comentat que cal tenir en compte, la col·laboració entre desenvolupadors i IA sembla inevitable. Amb una adopció raonable i equilibrada i una comprensió clara de les seves limitacions, la IA pot no només accelerar la programació, sinó també redefinir què significa ser desenvolupador en el futur digital. El repte, doncs, no és si adoptar-la o no, sinó com fer-ho de manera responsable i efectiva.

Temps de lectura: 3 minutsAquest mes es compleixen dos anys des que ChatGPT es va llançar al mercat, un període que ha estat marcat per grans fites, però també per nombrosos desafiaments. En aquest article, fem una reflexió sobre el viatge d’aquesta eina d’IA generativa, explorant els seus èxits, els problemes que ha enfrontat i quins són els plans a curt termini per seguir evolucionant en un mercat cada cop més competitiu. Quan ChatGPT es va llançar el novembre de 2022, va ser una revolució en la manera com les persones interactuaven amb la tecnologia. Convertint-se ràpidament en una referència per a aplicacions basades en IA, aquesta eina ha evolucionat significativament durant aquests dos anys. Quines son les seves fites clau en aquests 2 anys? Accessibilitat massiva: ChatGPT va ser un dels primers models de llenguatge generatiu d’ús massiu, amb milions d’usuaris registrats només unes setmanes després del seu llançament. Aquesta adopció global va obrir la porta a la integració de models d’IA en diversos sectors, des de l’educació fins a les empreses. Introducció de funcions avançades: L’any 2023, OpenAI va llançar versions millorades com ChatGPT Plus amb el model GPT-4, que va introduir una comprensió més profunda i una capacitat millorada per generar respostes més complexes i matisades. Integracions amb altres eines: ChatGPT s’ha integrat amb plataformes com Microsoft Office, permetent a les empreses millorar la productivitat automatitzant tasques com la redacció de correus, la síntesi de documents i la creació de contingut. Canvis en l’experiència d’usuari: Les últimes actualitzacions han afegit funcions com el mode “Canvas”, que permet als usuaris interactuar amb contingut visual, i les consultes en temps real amb l’eina de cerca, ampliant el ventall d’aplicacions pràctiques. Però no tot han estat èxits Tot i aquestes fites, el camí de ChatGPT no ha estat exempt de problemes. Seria injust parlar del seu èxit sense tenir en compte els obstacles i les crítiques que ha rebut: “Hallucinations” o errors en les respostes: Un dels problemes més comuns de ChatGPT ha estat la seva tendència a inventar informació quan no té dades suficients. Això ha generat desconfiança en alguns usuaris, especialment en sectors com l’educació o la recerca. Preocupacions sobre la privadesa: L’ús de dades personals en les consultes va provocar preocupacions sobre com OpenAI processa i emmagatzema aquesta informació. Això ha fet que alguns usuaris i empreses siguin reticents a adoptar l’eina. Competència creixent: Amb rivals com Claude, Google Bard i models com Gemini entrant en el mercat, ChatGPT ja no té el monopoli de l’IA generativa. Aquest fet ha obligat OpenAI a mantenir-se innovadora per no perdre quota de mercat. Crítiques per biaix: Alguns usuaris han assenyalat que les respostes de ChatGPT poden reflectir biaixos culturals o polítics, fet que ha desencadenat discussions sobre l’objectivitat de la IA i la seva programació. I el futur a curt termini? Amb dos anys al mercat, ChatGPT es troba en un punt clau del seu desenvolupament. OpenAI ha fet públics alguns dels seus plans per continuar evolucionant l’eina i mantenir-la competitiva: Millores en la precisió: OpenAI està treballant en nous models per reduir les “hallucinations” i proporcionar respostes més fiables i contextualitzades. Col·laboracions amb empreses: S’espera que ChatGPT s’integri més profundament en aplicacions empresarials, amb noves eines per automatitzar processos interns com la gestió documental o l’atenció al client. Accés més inclusiu: OpenAI ha començat a experimentar amb versions gratuïtes ampliades, com el recent anunci de l’obertura del model Grok en algunes regions, per captar un públic més ampli i divers. Priorització de la privadesa: En resposta a les preocupacions dels usuaris, l’empresa està explorant formes de processar dades localment en dispositius o implementar xifrat més avançat per garantir la privadesa de les consultes. Suport multimodal ampliat: Amb funcions com la generació d’imatges i vídeos a través de la IA, ChatGPT s’està posicionant com una eina completa que va més enllà de la generació de text, cosa que amplia les seves aplicacions pràctiques. ChatGPT ha estat un catalitzador per a la popularització de la intel·ligència artificial generativa, i en només dos anys ha canviat la manera com interactuem amb la tecnologia. Però com passa amb qualsevol innovació, el seu creixement ha estat ple de reptes que cal abordar amb transparència i responsabilitat. Veurem com evoluciona l’eina i, sobretot, el mercat.